物理 AI 是指將人工智慧實際運用於機器人、視覺 AI 代理程式、倉庫和工廠,以及其他在真實世界運作的自主系統中,且即將迎來突破性時刻。 為了協助開發人員在交通運輸、製造、物流、機器人等產業中建立有效的物理 AI 系統,NVIDIA 打造了三部電腦,推動物理 AI 的訓練、模擬和推論。 NVIDIA 之 AI 機器人的三部電腦是什麼? NVIDIA 的三部電腦解決方案,包括:(1) NVIDIA DGX AI 超級電腦 (適用於 AI 訓練)、(2) NVIDIA RTX PRO 伺服器上的 NVIDIA Omniverse 和...
NVIDIA JetPack SDK為NVIDIA Jetson模組提供支援,為構建點到點加速AI應用程式提供全面的解決方案。JetPack 6透過微服務和一系列新功能擴展了Jetson平台的靈活性和可擴充性。 文章標題:Power Cloud-Native Microservices at the Edge with NVIDIA JetPack 6.0, Now GA 發布時間:2024/6/4...
倉庫、工廠、體育場和機場等大面積區域通常由數百個攝影鏡頭監控,以提高安全性並優化營運。追蹤物件並準確測量這些攝影鏡頭的活動稱為多影像追蹤,它可以讓您有效地監控和管理您的空間。 文章標題:Optimize Processes for Large Spaces with the Multi-Camera Tracking Workflow 發布時間:2024/6/2...
人工智慧在這一演變中發揮著關鍵作用,提高了機器人的性能。通過整合NVIDIA AI加速,機器人可以更精確、更高效地處理複雜任務,從而在各種應用中釋放其全部潛力。 文章標題:Create, Design, and Deploy Robotics Applications Using New NVIDIA Isaac Foundation Models and Workflows 發布時間:2024/6/2...
AAEON 的 BOXER-8658AI 成功案例展示了其在零售環境中應用的邊緣 AI 解決方案。該系統整合了 NVIDIA 的強大運算,支持多種 AI 框架,提供穩定的性能和可靠性,在各種挑戰條件下提高營運效率和顧客體驗。 文章標題:AI Drives In-Vehicle Security, with AAEON at the Wheel 發布時間:2024/6/1...