運用多攝影機追蹤最佳化大面積區域空間工作流程

運用多攝影機追蹤最佳化大面積區域空間工作流程

倉庫、工廠、體育場和機場等大面積區域通常由數百個攝影鏡頭監控，以提高安全性並優化營運。追蹤物件並準確測量這些攝影鏡頭的活動稱為多影像追蹤，它可以讓您有效地監控和管理您的空間。 文章標題：Optimize Processes for Large Spaces with the Multi-Camera Tracking Workflow 發布時間：2024/6/2...
人工智慧推動車載安全，研揚科技掌舵

人工智慧推動車載安全，研揚科技掌舵

AAEON 的 BOXER-8658AI 成功案例展示了其在零售環境中應用的邊緣 AI 解決方案。該系統整合了 NVIDIA 的強大運算，支持多種 AI 框架，提供穩定的性能和可靠性，在各種挑戰條件下提高營運效率和顧客體驗。 文章標題：AI Drives In-Vehicle Security, with AAEON at the Wheel 發布時間：2024/6/1...
車牌識別：利用AI Edge解決方案駕駛智慧停車

車牌識別：利用AI Edge解決方案駕駛智慧停車

AAEON 的車牌識別系統利用Edge AI技術提升智慧停車性能，相比傳統機器視覺系統具有更高的準確性。該解決方案由 NVIDIA Jetson TX2 和 BOXER-8120AI 提供動力，在各種環境下可靠運行，並可無縫整合多個攝影機和傳感器。該系統提供高效的邊緣停車管理，確保在多種環境中準確識別車牌。 文章標題：License Plate Recognition: Driving Smart Parking with AI@Edge Solutions 發布時間：2024/5/1...